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事实上,根据《广东省新一代人工智能发展规划》,目前珠三角城市推进人工智能产业集聚发展,正是以人工智能产业园建设作为重要抓手。尽管北京、上海也分别在人工智能主要政策中提出要推动人工智能产业集聚发展,但均未在规划中明确列出具体发展的产业园及定位。而广东则不仅在规划中明确了包括南沙国际人工智能价值创新园、黄埔智能装备价值创新园等10多个人工智能产业园,且随后就展开了人工智能产业园的申请和评定工作,走在了全国前列。

支撑举措

产业应用

以第一梯队区域为范围,南都记者对比分析各地基于35号文落地的主要人工智能政策,发现这些省份均列出了发展人工智能的重点任务。

北京则将加快人工智能融合应用场景分为两大方向,在“推进传统产业智能化升级”下包括了制造、农业、物流、金融等领域;在“构建智能宜居社会”下包括了教育、医疗、养老等民生需求方面。

而北京、广州和深圳则均着力打造人工智能产业集群。其中,北京以中关村园区为发展重心,于2017年10月发布《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划》,从政策内容来看,中关村园区的预期产业规模水平与广东省相当,均为到2020年,核心产业规模超过500亿元,而中关村园区预期对相关产业带动规模更高,超过5000亿元。这也说明北京目前人工智能产业集中度已经较高,主要集中在中关村国家自主创新示范区。

在产业应用方面,北上广深四市均提出推动人工智能融合应用和打造发展产业集群。不过从文字权重来看,四市的产业应用重心仍存有差别。其中,上海对于拓展人工智能融合应用场景更为重视,将融合应用政策放在了产业集群发展之前,北京、广州和深圳则均优先提及产业集群发展。

在产业应用方面,北上广深四市均提出推动人工智能融合应用和打造发展产业集群。不过从文字权重来看,四市的产业应用重心仍存有差别。其中,上海对于拓展人工智能融合应用场景更为重视,将融合应用政策放在了产业集群发展之前,北京、广州和深圳则均优先提及产业集群发展。

观察

2

以第一梯队区域为范围,南都记者对比分析各地基于35号文落地的主要人工智能政策,发现这些省份均列出了发展人工智能的重点任务。

除了科研创新和产业应用政策,在政策的主要任务部分,四市均提出了一系列支撑性举措,主要包括人工智能产业发展基础设施建设、资金扶持、人才政策等方面。

产业应用

2017年,科技部公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,其中科大讯飞被列为建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台;2018年,云从科技的人脸识别相关产业项目入选工信部人工智能与实体经济深度融合创新核心基础项目。南都科创记者曾分析两家公司发展轨迹,虽然各处不同赛道,但两家公司的发展均离不开地方政府的政策和资金支持。

五大省份政策对比